原文:【Pytorch】關於torch.matmul和torch.bmm的輸出tensor數值不一致問題

https: blog.csdn.net laox ao article details 發現對於torch.matmul和torch.bmm,都能實現對於batch的矩陣乘法: a torch.rand , , b torch.rand , , matmal res torch.matmul a,b.transpose , print res ... torch.FloatTensor of s ...

2019-08-09 10:03 0 388 推薦指數:

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torch.bmm(), torch.mul(), torch.matmul()

目錄 torch.mul(a, b) torch.mm(a, b) torch.bmm(a, b) torch.matmul a, b 均為1D(向量) a, b 都是2D(矩陣) a為1維,b為2維 a為2維,b為1維 ...

Thu Mar 17 22:03:00 CST 2022 0 1266
pytorch中的math operation: torch.bmm()

torch.bmm(batch1, batch2, out=None) → Tensor Performs a batch matrix-matrix product of matrices stored in batch1 and batch2. batch1 and batch2 must ...

Fri Sep 28 03:43:00 CST 2018 0 7747
torch.matmul

0階張量是一個標量。 1階張量是一個向量。 2階張量是一個矩陣。 如果倆個張量都是一維度,輸出的結果是標量相乘。 如果倆個張量都是矩陣,輸出的結果是矩陣乘積。 如果第一個是二維,第二個是一維張量,輸出結果將第一個參數每一行看成一個向量與第二個進行向量積。(只有他需要 ...

Sat Jun 26 21:07:00 CST 2021 0 411
PyTorch torch.cuda.device_count 返回值與實際 GPU 數量不一致

今天執行基於 PyTorch 的圖像分類算法程序時,觸發了自己寫的斷言錯誤。而斷言的細節,就是判斷用戶輸入的 GPU 編號是否合法。 調試打開,發現 torch.cuda.device_count() 返回的是 1。而我機器上明明是兩張卡。 一臉懵逼。 查閱 PyTorch 官網后,發現是使用 ...

Tue Apr 21 03:15:00 CST 2020 0 10279
PyTorchtorch.matmul() 函數的文檔詳解

官方文檔 torch.matmul() 函數幾乎可以用於所有矩陣/向量相乘的情況,其乘法規則視參與乘法的兩個張量的維度而定。 關於 PyTorch 中的其他乘法函數可以看這篇博文,有助於下面各種乘法的理解。 torch.matmul() 將兩個張量相乘划分成了五種情形:一維 × 一維 ...

Fri Mar 04 18:11:00 CST 2022 0 6005
 
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