[轉] kaldi中FST的可視化-以yesno為例
http://blog.csdn.net/u013677156/article/details/77893661 1、kaldi解碼過程 kaldi識別解碼一段語音的過程是：首先提取特征，然后過聲學模型AM，然后過解碼網絡HCLG.fst，最后輸出識別結果。 HCLG是解碼時的重要組成部分 ...
原文：以kaldi中的yesno為例談談transition
在基於GMM HMM的傳統語音識別里，比音素 phone 更小的單位是狀態 state 。一般每個音素由三個狀態組成，特殊的是靜音 SIL 由五個狀態組成。這里所說的狀態就是指HMM里的隱藏的狀態，而每幀數據就是指HMM里的觀測值。每個狀態可以用一個GMM模型表示 這個GMM模型的參數是通過訓練得到的 。在識別時把每幀數據對應的特征值放進每個狀態的GMM里算概率，概率最大的那個就是這幀對應的狀態。 ...
2019-08-12 08:05 0 606 推薦指數：
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