kaldi運行thchs30例子

 

首先，thchs30有兩種數據庫，kaldi運行的數據庫最好是 thchs30-openslr。

修改run.sh里面的語音庫路徑  thchs30=...

修改nj線程數 等於CPU的核心數

修改cmd.sh  queue.pl 改為run.pl本地機器跑

運行出現錯誤:

lexicon.txt驗證出錯

里面binary file  matches

這是grep的問題，grep -v -a '<s>' | grep -v -a '</s>' | sort -u > data/dict/lexicon.txt || exit 1;

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在線識別部分：

去egs下，打開voxforge，里面有個online_demo，直接考到thchs30下。在online_demo里面建2個文件夾online-data  work,在online-data下建兩個文件夾audio和models，audio下放你要回放的wav，models建個文件夾tri1，把s5下的exp下的tri1下的final.mdl和35.mdl（final.mdl是快捷方式）考過去。把s5下的exp下的tri1下的graph_word里面的words.txt,和HCLG.fst，考到models的tri1下。

 類似處理，包括tri2b,tri3b,tri4b，不過后者需要添加轉移矩陣，final.mat以及所指的mat文件。

如下所示，例如 tri2b文件夾下，

 

打開online_demo的run.sh

a)將下面這段注釋掉：（這段是voxforge例子中下載現網的測試語料和識別模型的。我們測試語料自己准備，模型就是tri1了）

if [ ! -s ${data_file}.tar.bz2 ]; then
    echo "Downloading test models and data ..."
    wget -T 10 -t 3 $data_url;


    if [ ! -s ${data_file}.tar.bz2 ]; then
        echo "Download of $data_file has failed!"
        exit 1
    fi
fi

b) 然后再找到如下這句，將其路徑改成tri1

 

 # Change this to "tri2a" if you like to test using a ML-trained model
ac_model_type=tri2b

 

if [ -s $ac_model/final.mat ]; then
trans_matrix=$ac_model/final.mat
echo "set matrix"
fi

online-gmm-decode-faster --rt-min=0.5 --rt-max=0.7 --max-active=4000 \
--beam=12.0 --acoustic-scale=0.0769 --left-context=3 --right-context=3 $ac_model/final.mdl $ac_model/HCLG.fst \
$ac_model/words.txt '1:2:3:4:5' $trans_matrix;;

 

識別效果很差