文本分類算法TextCNN原理詳解（一）
最近一直在研究textCNN算法，准備寫一個系列，每周更新一篇，大致包括以下內容： TextCNN基本原理和優劣勢 TextCNN代碼詳解（附Github鏈接） TextCNN模型實踐迭代經驗總結 ...
原文：【原創】文本分類算法TextCNN原理詳解（一）
最近一直在研究textCNN算法，准備寫一個系列，每周更新一篇，大致包括以下內容： TextCNN基本原理和優劣勢 TextCNN代碼詳解 附Github鏈接 TextCNN模型實踐迭代經驗總結 TextCNN模型部署Tf Serving實踐總結 今天主要講TextCNN的基本原理和優劣勢，包括網絡結構 如何更新參數以及應用場景等。 一. TextCNN是什么 我們之前提前CNN時，通常會認為是 ...
2019-08-08 09:38 4 12010 推薦指數：
相關推薦
文本分類TextCNN
參考來源：https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN結構 TextCNN的結構比較簡單，輸入數據首先通過一個embedding layer，得到輸入語句的embedding表示，然后通過一個 ...
文本分類-TextCNN
簡介 TextCNN模型是由 Yoon Kim提出的Convolutional Naural Networks for Sentence Classification一文中提出的使用卷積神經網絡來處理NLP問題的模型.相比較nlp中傳統的rnn/lstm等模型,cnn能更加高效的提取重要特征 ...
【文本分類-中文】textCNN
目錄 概述 數據集合 代碼 結果展示 一、概述 在英文分類的基礎上，再看看中文分類的，是一種10分類問題（體育，科技，游戲，財經，房產，家居等）的處理。 二、數據集合 數據集為新聞，總共有四個數據文件，在/data/cnews目錄下，包括內容如下圖 ...
文本分類（TextCNN，Keras）
數據集是網上找的 流程： 加載數據集，去停用詞 使用 Keras 的 Tokenizer 將每一文本用數字表示 創建 TextCNN 模型，訓練並預測 在 1080Ti 上 batch_size = 128 時每一 epoch 用時 2 s，跑 ...
使用TextCNN實現文本分類
github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN實現文本分類 使用LSTM實現文本分類 使用Transformers實現文本分類 ...
文本分類實戰（二）—— textCNN 模型
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右，包括基於word2vec預訓練的文本分類，與及基於最新的預訓練模型（ELMo，BERT等）的文本分類。總共有以下系列： word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
文本分類（TextRNN/TextCNN/TextRCNN/FastText/HAN）
目錄 簡介 TextRNN TextCNN TextRCNN FastText HAN Highway Networks 簡介 通常，進行文本分類的主要方法有三種： 基於規則特征匹配的方法（如根據喜歡，討厭等特殊詞來評判情感 ...