最小二乘法多項式擬合的Java實現
背景 由項目中需要根據一些已有數據學習出一個y=ax+b的一元二項式，給定了x,y的一些樣本數據，通過梯度下降或最小二乘法做多項式擬合得到a、b，解決該問題時，首先想到的是通過spark mllib去學習，可是結果並不理想：少量的文檔，參數也很難調整。於是轉變了解決問題的方式：采用了最小二乘法做 ...
原文：最小二乘法（2）——多項式函數能夠擬合非線性問題原理
一個復雜的多項式可以 過擬合 任意數據，言外之意是多項式函數可以接近於任何函數，這是什么道理呢 泰勒公式 欲理解多項式函數的過擬合，必先理解泰勒公式。 泰勒公式是一種計算近似值的方法，它是一個用函數某點的信息描述在該點附近取值的公式。已知函數在某一點的各階導數值的情況之下，泰勒公式可以用這些導數值做系數構建一個多項式來逼近函數在這一點的鄰域中的值。 如果f x 在x 處具有任意階導數，那么泰勒公 ...
2019-08-07 15:58 0 1152 推薦指數：
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