python機器學習-乳腺癌細胞挖掘（博主親自錄制視頻） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=100526900 ...

各種損失函數 損失函數或代價函數來度量給定的模型（一次）預測不一致的程度 損失函數的一般形式： 風險函數：度量平均意義下模型預測結果的好壞 損失函數分類： Zero-one Loss，Square Loss，Hinge Loss，Logistic Loss，Log Loss ...

1.介紹 有三種不同的方法來評估一個模型的預測質量： estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一個score方法，它提供了一個缺省的評估法則來解決問題。 Scoring參數：使用cross-validation的模型評估工具，依賴於內部 ...

sklearn.linear_model.LinearRegression.score Returns the coefficient of determination R^2 of the prediction. The coefficient R^2 is defined ...

make_moons是函數用來生成數據集，在sklearn.datasets里，具體用法如下： 主要參數作用如下：n_numbers:生成樣本數量shuffle:是否打亂，類似於將數據集random一下noise:默認是false，數據集是否加入高斯噪聲random_state ...

參數 estimator：數據對象 X：數據 y：預測數據 soring：調用的方法cv：交叉驗證生成器或可迭代的次數 n_jobs：同時工作的cpu個數（-1代表全部）verbose ...

# 常規參數 booster gbtree 樹模型做為基分類器（默認） gbliner 線性模型做為基分類器 silent silent=0時，不輸出中間過程（默認） ...

SKLearn中預測准確率函數介紹 1、在使用Sklearn進行機器學習算法預測測試數據時，常用到classification_report函數來進行測試的准確率 ...