機器學習--線性回歸模型原理
線性回歸, 是回歸分析中的一種, 其表示自變量與因變量之間存在線性關系. 回歸分析是從數據出發, 考察變量之間的數量關系, 並通過一定的數學關系式將這種關系描述出來, 再通過關系式來估計某個變量的取值, 同時給出該估計的可靠程度. 下面我們從一元線性回歸開始說起. 1. 一元線性回歸 在回歸 ...
原文：機器學習之線性回歸模型
. 線性回歸 什么是回歸 從大量的函數結果和自變量反推回函數表達式的過程就是回歸。線性回歸是利用數理統計中回歸分析來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。 一元線性回歸： 只包括一個自變量 和一個因變量 ，且二者的關系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。公式： 多元線性回歸： 如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關系，則 ...
2019-08-06 21:40 0 961 推薦指數：
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