一、簡單介紹 Hough變換是圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一。Hough變換的基本原理在於利用點與線的對偶性，將原始圖像空間的給定的曲線通過曲線表達形式變為參數空間的一個點。這樣就把原始圖像中給定曲線的檢測問題轉化為尋找參數空間中的峰值問題。也即把檢測整體特性轉化為檢測局部特性 ...

Hough變換可以檢測出直線與圓。 原理介紹： 假設直線l的斜截式方程為y=kx+b.(x,y)為圖像中的像素值，如果直線上的所有點對（x，y）都滿足這個式子，即他們有相同的參數（b，k），所以他們在同一條直線上，所以思路很清晰：例如某10個點在同一條直線上，那么這10個點 ...

概率霍夫變換（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很簡單，如下所述： 1.隨機獲取邊緣圖像上的前景點，映射到極坐標系畫曲線； 2.當極坐標系里面有交點達到最小投票數，將該點對應x-y坐標系的直線L找出來； 3.搜索邊緣圖像上前景點，在直線 ...

一、霍夫（圓）變換的廣泛使用和簡要歷史 霍夫變換是一種特征提取方法，被廣泛應用在圖像處理和計算機視覺應用中。霍夫變換是用來辨別找出物件中的特征，例如：線條。他的算法流程大致如下，給定一個物件、要辨別的形狀的種類，算法會在參數空間中執行投票來決定物體的形狀，而這是由累加空間 ...

主要內容： 1、Hough變換的算法思想 2、直線檢測 3、圓、橢圓檢測 4、程序實現 一、Hough變換簡介 Hough變換是圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一。Hough變換的基本原理在於利用點與線的對偶性，將原始圖像空間的給定的曲線通過曲線表達形式變為 ...

一、霍夫變換（Hough） 　　A-基本原理 一條直線可由兩個點A=(X1,Y1)和B=(X2,Y2)確定(笛卡爾坐標) 另一方面，也可以寫成關於（k,q）的函數表達式（霍夫空間）： 對應的變換可以通過圖形直觀表示： 變換后的空間成為霍夫空間。即：笛卡爾坐標系中一條直線 ...

Hough變換-理解篇 霍夫變換(Hough Transform)是圖像處理中的一種特征提取技術，它通過一種投票算法檢測具有特定形狀的物體。該過程在一個參數空間中通過計算累計結果的局部最大值得到一個符合該特定形狀的集合作為霍夫變換結果。霍夫變換於1962年由Paul Hough 首次 ...

。 霍夫變換於1962年由Paul Hough 首次提出，后於1972年由Richard Duda和Peter ...