K-近鄰算法的Python實現 ： 源代碼分析
網上介紹K-近鄰算法的樣例非常多。其Python實現版本號基本都是來自於機器學習的入門書籍《機器學習實戰》，盡管K-近鄰算法本身非常easy，但非常多剛開始學習的人對其Python版本號的源碼理解不夠，所以本文將對其源碼進行分析。 什么是K-近鄰算法？ 簡單的說，K-近鄰算法 ...
原文：k-近鄰算法python代碼實現（非常全）
k近鄰算法是學習機器學習算法最為經典和簡單的算法，它是機器學習算法入門最好的算法之一，可以非常好並且快速地理解機器學習的算法的框架與應用。它是一種經典簡單的分類算法，當然也可以用來解決回歸問題。 kNN機器學習算法具有以下的特點： 思想極度簡單 應用的數學知識非常少 解決相關問題的效果非常好 可以解釋機器學習算法使用過程中的很多細節問題 更加完整地刻畫機器學習應用的流程 KNN算法pyhton代 ...
2019-08-05 14:12 0 1883 推薦指數：
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