圖像反轉（一些基本的灰度變換函數）基本原理及Python實現
1. 基本原理 獲取像素值在[0, L]范圍內的圖像的反轉圖像，即為負片。適用於增強圖像中白色或者灰色的區域，尤其當黑色在圖片中占主地位時候 $$T(r) = L-r$$ 2. 運行結果 圖源自skimage 3. 代碼 ...
原文：比特平面分層（一些基本的灰度變換函數）基本原理及Python實現
. 基本原理 在灰度圖中，像素值的范圍為 , ，即共有 級灰度。在計算機中，我們使用 比特數來表示每一個像素值。因此可以提取出不同比特層面的灰度圖。比特層面分層可用於圖片壓縮：只儲存較高比特層 為什么使用較高層，而不是較低層 通過二進制轉換，我們知道較高層在數值中的貢獻更大 如使用高四位比特層表示原有的八層比特平面。 . 測試結果 圖源自skimage . 代碼 ...
2019-08-04 09:47 0 907 推薦指數：
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