一、概念 Nan:Not a number Inf:Infinity(無窮大) 當然容易搞混的還有None,None是python中用於標識空缺數據,Nan是nunpy和pandas中用於標識空缺數據,None是一個python特殊的數據類型, 但是NaN卻是用一個特殊的float,此處 ...
Python中可以用如下方式表示正負無窮 當涉及 gt 和 lt 運算時, 所有數都比 inf 大 ,所有數都比 inf 小。 nan代表Not A Number 不是一個數 ,它並不等於 ,因為nan不是一個數,所以相關計算都無法得到數字。 正無窮float inf 負無窮float inf 可見,正無窮float inf 與負無窮float inf 運算有着異曲同工之妙。 正無窮float i ...
2019-08-02 17:37 0 1773 推薦指數:
一、概念 Nan:Not a number Inf:Infinity(無窮大) 當然容易搞混的還有None,None是python中用於標識空缺數據,Nan是nunpy和pandas中用於標識空缺數據,None是一個python特殊的數據類型, 但是NaN卻是用一個特殊的float,此處 ...
NAN和INF值處理 首先我們要知道這兩個英文單詞代表的什么意思: NAN:Not A number,不是一個數字的意思,但是他是屬於浮點類型的,所以想要進行數據操作的時候需要注意他的類型。 INF:Infinity,代表的是無窮大的意思,也是屬於浮點類型。np.inf表示正無窮大 ...
一、nan和inf的簡介 二、nan中的注意點 三、nump中常用統計函數 注意:一般替換數值的nan使用均值(mean)或中值(media) ...
在用torch搭建深度學習模型時,很容易在數據中存在inf與nan的情況,對應的數據類型分別時torch.inf與torch.nan。 大多數情況下,產生nan數據的原因基本上是出現了分母為0的情況,所以需要檢查張量計算過程中是否有除法運算,比如softmax就有除法。 判斷一個張量中是否有nan ...
pandas值替換 data.replace(-np.inf,0,inplace=True) data.fillna(0,inplace=True) 一定要加,inplace=True 否則可能不起作用 ...
NaN&INF定義在一些情況會出現無效的浮點數,例如除0,例如負數求平方根等,像這類情況,獲取到的浮點數的值是無效的。 NaN 即 Not a Number 非數字 INF 即 Infinite 無窮大 通常無效浮點數的內存表示方法 ...
# 識別python中DataFrame中的nanfor i in pfsj.index: if type(pfsj.loc[i]['WZML']) == float: print('float value is ${}'.format(pfsj.loc[i]['WZML ...
python中nan值判斷與處理 針對計算 metrics 的平均值的時候,最終結果都是 nan,需要提前判斷,然后剔除掉。 pandas 里面 NaN 判斷,如下: bm_waybill_id arrive_lat arrive_lng ...