機器學習九 機器學習中常用的采樣方法
采樣方法 目錄 采樣方法 Inverse CDF 接受-拒絕采樣(Acceptance-Rejection Sampling) 蒙特卡洛方法 重要性采樣： MCMC(Markov Chain Monte ...
原文：機器學習常見的采樣方法
Index 數據采樣的原因 常見的采樣算法 失衡樣本的采樣 數據采樣的原因 其實我們在訓練模型的過程，都會經常進行數據采樣，為了就是讓我們的模型可以更好的去學習數據的特征，從而讓效果更佳。但這是比較淺層的理解，更本質上，數據采樣就是對隨機現象的模擬，根據給定的概率分布從而模擬一個隨機事件。另一說法就是用少量的樣本點去近似一個總體分布，並刻畫總體分布中的不確定性。 因為我們在現實生活中，大多數數據都 ...
2019-08-02 16:01 0 3556 推薦指數：
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