拉格朗日 次梯度法
拉格朗日 次梯度法(轉) https://blog.csdn.net/robert_chen1988/article/details/41074295 對於非線性約束問題： 若非線性約束難於求導，則不能用K-T求解該問題，可考慮用拉格朗日次梯度法 ...
原文：梯度，方向梯度，拉格朗日乘數法
一 梯度 函數 z f x, y 梯度表示為，其梯度方向始終指向函數較大值處。函數 z f x, y 幾何圖形需要三維空間表示，為了更方便觀察函數，可以使用二維平面上等高線表示函數。例如：函數等高線可表示為XY平面上的同心圓。同理，函數 f x, y, z 梯度表示為，可以使用三為空間等值面表示函數。 函數梯度與等高線 或等值面 關系：任意點函數梯度向量垂直於該點所在等高線 或等值面 。 針對二維 ...
2019-08-02 16:16 0 973 推薦指數：
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