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雪花算法簡單描述: 最高位是符號位,始終為 ,不可用。 位的時間序列,精確到毫秒級, 位的長度可以使用 年。時間位還有一個很重要的作用是可以根據時間進行排序。 位的機器標識, 位的長度最多支持部署 個節點。 位的計數序列號,序列號即一系列的自增id,可以支持同一節點同一毫秒生成多個ID序號, 位的計數序列號支持每個節點每毫秒產生 個ID序號。 看的出來,這個算法很簡潔也很簡單,但依舊是一個很好的I ...
2019-08-02 13:32 0 1655 推薦指數:
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前言我們的數據庫在設計時一般有兩個ID,自增的id為主鍵,還有一個業務ID使用UUID生成。自增id在需要分表的情況下做為業務主鍵不太理想,所以我們增加了uuid作為業務ID,有了業務id仍然還存在自增id的原因具體我也說不清楚,只知道和插入的性能以及db的要求有關。 我個人一直想將這兩個ID ...
1、新建一個id生成的類 SnowFlake 2、為防止多線程生成重復的id,這邊新建了一個調用生成id的單例工具 其中machineId和datacenterId可以放在配置文件中 最后直接調用:GuuidUtil.getUUID();就可以直接生成id ...
自用編碼生成代碼,可以根據用戶id或者訂單id生成唯一編碼,很方便不會重復,不用去數據庫查重。 如果是分布式怕並發,可以搭配使用雪花算法生成唯一id 1:根據主鍵1生成9位長度的唯一編碼:第一個參數是id,第二個參數是可以設置前綴,比如字母,第三個參數是長度(4-12)位 $user_id ...
分布式系統中,有一些需要使用全局唯一ID的場景,這種時候為了防止ID沖突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺點,首先他相對比較長,另外UUID一般是無序的。 有些時候我們希望能使用一種簡單一些的ID,並且希望ID能夠按照時間有序生成。 而twitter的SnowFlake解決了這種 ...
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在數據庫主鍵設計上,比較常見的方法是采用自增ID(1開始,每次加1)和生成GUID。數據庫自增主鍵保證唯一性,但在分布式系統中,部署需要考慮的因素太多;GUID設計簡單,能保證主鍵的唯一性,分布式系統中,數據庫部署也簡單,只是GUID是一串無物理意義的字符串,大量數據查詢的時候效率相對會打折,存儲 ...