當使用pd.read_csv()方法讀取csv格式文件的時候,常常會因為csv文件中帶有中文字符而產生字符編碼錯誤,造成讀取文件錯誤,在這個時候,我們可以嘗試將pd.read_csv()函數的encoding參數設置為"gbk"或者"utf-8",例子如下: 結果如下: ...
read csv 接受以下常見參數: 參數 中文名 參數類型 默認參數 參數功能 說明 filepath or buffer various :文件路徑 URL 或者 是read 函數返回的對象 sep 指定分隔符 str 默認是 , delimiter 定界符 str 默認是None 指定該參數,sep失效 delim whitespace boolean 默認是False 指定空格或者 t 是 ...
2019-08-02 09:11 0 894 推薦指數:
當使用pd.read_csv()方法讀取csv格式文件的時候,常常會因為csv文件中帶有中文字符而產生字符編碼錯誤,造成讀取文件錯誤,在這個時候,我們可以嘗試將pd.read_csv()函數的encoding參數設置為"gbk"或者"utf-8",例子如下: 結果如下: ...
去索引:添加參數 index_col=0 ...
對pd.read_csv參數做如下解釋: filepath_or_buffer:讀取的對象,是一個字符串,該字符串可以是URL,包括http,ftp,本地文件 sep:分隔符,默認是‘,’,CSV文件的分隔符 delimiter:sep的替代參數,默認為None ...
讀取CSV(逗號分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分導入和選擇迭代 更多幫助參見: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 參數: filepath_or_buffer : str ...
默認Header = 0: header=0,表示第一行為標題行 header=None時,即指明原始文件數據沒有列索引,這樣read_csv會自動加上列索引,除非你給定列索引的名字。 更多參考: https://blog.csdn.net/ly_ysys629 ...
查看pandas官方文檔發現,read_csv讀取時會自動識別表頭,數據有表頭時不能設置 header 為空(默認讀取第一行,即 header=0);數據無表頭時,若不設置header,第一行數據會被視為表頭,應傳入names參數設置表頭名稱或設置 header=None ...
本文簡單介紹一下read_csv()和 to_csv()的參數,最常用的拿出來講,較少用的請轉到官方文檔看。 一.pd.read_csv() 作用:將csv文件讀入並轉化為數據框形式。 好多參數呀! 下面來看常用參數: 1.filepath_or_buffer:(這是唯一一個必須有的參數 ...
基於 Python 和 NumPy 開發的 Pandas,在數據分析領域,應用非常廣泛。而使用 Pandas 處理數據的第一步往往就是讀入數據,比如讀寫 CSV 文件,而Pandas也提供了強勁的讀取支持,參數有 38 個之多。這些參數中,有的容易被忽略,但卻在實際工作中用處很大 ...