對pd.read_csv參數做如下解釋：
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal=b'.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, tupleize_cols=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, skipfooter=0, doublequote=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None)
- filepath_or_buffer：讀取的對象，是一個字符串，該字符串可以是URL，包括http，ftp，本地文件
- sep：分隔符，默認是‘,’，CSV文件的分隔符
- delimiter：sep的替代參數，默認為None
- header：列名，int或int列表，默認是infer，即默認第一行為列名
- names：要使用的列名(columns)，array-like，默認是None，當讀取的CSV文件沒有列名時，可以通過names參數指定
- index_col：要是用的行名(index)，int或sequence或False，默認為None，即默認添加從0開始的index
后期留待補充...