讀取CSV（逗號分割）文件到DataFrame 也支持文件的部分導入和選擇迭代 更多幫助參見： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 參數： filepath_or_buffer : str ...

本文簡單介紹一下read_csv()和 to_csv()的參數，最常用的拿出來講，較少用的請轉到官方文檔看。 一.pd.read_csv() 作用：將csv文件讀入並轉化為數據框形式。 好多參數呀！ 下面來看常用參數： 1.filepath_or_buffer:（這是唯一一個必須有的參數 ...

當使用pd.read_csv()方法讀取csv格式文件的時候，常常會因為csv文件中帶有中文字符而產生字符編碼錯誤，造成讀取文件錯誤，在這個時候，我們可以嘗試將pd.read_csv()函數的encoding參數設置為"gbk"或者"utf-8"，例子如下: 結果如下: ...

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默認Header = 0： header=0，表示第一行為標題行 header=None時，即指明原始文件數據沒有列索引，這樣read_csv會自動加上列索引，除非你給定列索引的名字。 更多參考： https://blog.csdn.net/ly_ysys629 ...

查看pandas官方文檔發現，read_csv讀取時會自動識別表頭，數據有表頭時不能設置 header 為空（默認讀取第一行，即 header=0)；數據無表頭時，若不設置header，第一行數據會被視為表頭，應傳入names參數設置表頭名稱或設置 header=None ...

從文本文件讀取數據 法一： 使用read、readline、readlines讀取數據 read（[size]）：從文件讀取指定的字節數。如果未給定或為負值，則去取全部。返回數據類型為字符串（將所有行合並為一個字符串）。 readline（[size]）：從文件讀取整行，包括‘\n ...

''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' >>文件: pandas讀取csv文件.py >>作者: liu ...