Big O Complexity Graph
Big O Complexity Graph Big O === O() 算法復雜度速查表 數據結構 數組排序算法 Quicksort O(n log(n)) O(n log(n)) O(n^2) O(log(n)) Mergesort O(n log(n)) O ...
原文：論文中的一些符號 O(big-Oh) Ω(big-omega) Θ(big-theta)
O big Oh ： 描述算法時間復雜度用的最普遍的符號。它是漸進上界，其作用是將我們得到的算法在最壞情況下 worst case 時間復雜度表達式簡化成對應的多項式 比如n 等 。所以在我們證明的過程中，目的是證明我們的式子要 小於等於 目標多項式。 big Omega ： 這個符號我們一般用的比較少，一個是因為我們一般不會去考慮算法運行時間的下界，另一個是因為下界時間也不好證明。沒錯，他就是漸 ...
2019-07-31 17:01 0 1061 推薦指數：
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