ResNet網絡的Pytorch實現
1.文章原文地址 Deep Residual Learning for Image Recognition 2.文章摘要 神經網絡的層次越深越難訓練。我們提出了一個殘差學習框架來簡化網絡的訓練，這些網絡比之前使用的網絡都要深的多。我們明確地將層變為學習關於層輸入的殘差函數 ...
原文：PyTorch對ResNet網絡的實現解析
PyTorch對ResNet網絡的實現解析 .首先導入需要使用的包 .定義一個 的卷積層 下面會重復使用到這個 卷積層，雖然只使用了幾次... 這里為什么用深度而不用通道，是因為我覺得深度相比通道更有數量上感覺，其實都一樣。 .定義最重要的殘差模塊 這個是基礎塊，由兩個疊加的 卷積組成 瓶頸塊，有三個卷積層分別是 x ， x ， x ，分別用來降低維度，卷積處理，升高維度 注意：降維只發生在當 卷 ...
2019-07-30 20:46 1 2645 推薦指數：
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