OpenCV_連通區域分析(Connected Component Analysis/Labeling) 【摘要】 本文主要介紹在CVPR和圖像處理領域中較為常用的一種圖像區域(Blob)提取的方法——連通性分析法(連通區域標記法)。文中介紹了兩種常見的連通性分析的算法 ...
cv::connectedComponents 函數返回值nccomps為int型,表示連通域個數 image: 輸入圖像 bit,單通道圖像 lables: 生成的標記圖,部分截圖如下圖所示,labelsde 尺寸和輸入圖像大小相等 connetivity: 表示 或 鄰域連接 int型 ltype: 表示輸出標記圖的類型 CV S,CV U cv::connectedComponentsWi ...
2019-07-30 17:16 0 2395 推薦指數:
OpenCV_連通區域分析(Connected Component Analysis/Labeling) 【摘要】 本文主要介紹在CVPR和圖像處理領域中較為常用的一種圖像區域(Blob)提取的方法——連通性分析法(連通區域標記法)。文中介紹了兩種常見的連通性分析的算法 ...
參考博客:https://www.jianshu.com/p/a9cc11af270c 1.connectedComponents 用法: ret, labels = cv2.connected ...
參考博客:https://blog.csdn.net/icvpr/article/details/10259577 本文主要介紹在CVPR和圖像處理領域中較為常用的一種圖像區域(Blob)提取的方法——連通性分析法(連通區域標記法)。 文中介紹了兩種常見的連通性分析的算法 ...
1.連通區域分析 許多圖形數據中,並非只包含一個對象(連通區域)。而在處理這些圖形數據時,有時需要對每一個對象單獨處理或者讓其單獨顯示。比如,利用MarchingCube方法提取三維圖像中的等值面,得到的結果往往是存在多個連通的對象區域,這是就需要對圖形數據做連通區域分析,提取每個連通區域 ...
http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/40272875 使用OpenCV查找二值圖中最大連通區域 標簽: OpenCVfindCoutours 2014-10-19 22:31 2802人閱讀 ...
最近需要對ecognition分割結果進行統計分析,以此來進一步判斷其分割結果中的欠分割和過分割對象,在看了一篇論文后,發現了可以用一個參數H來判斷每個切割對象的異質性,由於此方法需要用到arcgis和Python來配合,因此記錄下。 公式大概如下: 從中可以看出,如果需要計算出參數H ...
二值圖像剔除小面積連通區域在二值圖像連通區域分析時很有用,之前做的使用采用了for循環的形式,后來學習了c++標准庫,發現可以使用vector.erase(std::remove_if())的方法, 結合lambda表達式直接剔除。 統計二值圖像的連通區域通過cv::findcontours ...
原文地址 文章2 原文補充: ...