http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/40272875

 

使用OpenCV查找二值圖中最大連通區域

標簽： OpenCVfindCoutours

2014-10-19 22:31 2802人閱讀 評論(0) 收藏 舉報

 分類：

 

圖像與OpenCV（15） 

版權聲明：本文為shaoxiaohu原創文章，歡迎轉載，請注明出處，謝謝。

上一篇博文中介紹了matlab查找最大連通區域的方法，OpenCV函數中也有類似的函數與之對應，findCoutours。下面代碼為使用示例：

 

cv::Mat bwImg;
vector<vector<cv::Point>> contours ;

// 二值化圖像
cv::threshold(srcImg, bwImg, 0.0, 255.0, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

cv::imshow("binary image", bwImg);
cv::waitKey();

// 查找輪廓，對應連通域
cv::findContours(bwImg,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE);

// 尋找最大連通域
double maxArea = 0;
vector<cv::Point> maxContour;
for(size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    double area = cv::contourArea(contours[i]);
    if (area > maxArea)
    {
        maxArea = area;
        maxContour = contours[i];
    }
}

// 將輪廓轉為矩形框
cv::Rect maxRect = cv::boundingRect(maxContour);

// 顯示連通域
cv::Mat result1, result2;

bwImg.copyTo(result1);
bwImg.copyTo(result2);

for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    cv::Rect r = cv::boundingRect(contours[i]);
    cv::rectangle(result1, r, cv::Scalar(255));
}
cv::imshow("all regions", result1) ;
cv::waitKey();

cv::rectangle(result2, maxRect, cv::Scalar(255));
cv::imshow("largest region", result2) ;
cv::waitKey();

 

 

[cpp]  view plain  copy