1.原因 可能是因為pytorch訓練過程太費內存了，導致服務器內存不夠，觸發OS的保護機制，直接殺死了進程 2.解決方案 增加機器的swap區，以此來增加內存的交換區來“假裝”增加內存條 2 ...

yoloV5在鏡像中訓練時出現了線面的錯誤，是因為docker容器分配的shm不足，所以需要手動設定shm size的小。 重新run一個容器 ...

1. pytorch 訓練模型的時候報錯 2. systemctl stop docker $ su root$ cd /var/lib/docker/containers/容器ID ...

問題：動手學深度學習2.0，softmax回歸，讀取小批量數據是出現超時報錯。具體如下： 我的環境是：Anaconda 的虛擬環境，使用jupyter notebook ...

網上給出的建議和執行修正命令: For every-body who has this issue, the following command works around it unt ...

出現此錯誤的原因是服務器上缺少了vc++運行庫導致，以下是解決方案： 1. 服務器上缺少了vc++ 2015的運行庫，安裝時候出現如下圖所示， 但是更新和補丁都是最新的。對於這種情況可直接 ...

VASP提交后出現如下報錯： 解決方法： 　　通過降低K點操作后可以正常計算 原因猜測： 　　較大的K點選取導致計算量激增，超過當前所用核數的計算能力承載范圍，導致程序崩潰被終止 ...

Tools->AVD Manager 點擊編輯 Graphics 改成 Software ...