機器學習經典聚類算法 —— k-均值算法（附python實現代碼及數據集）
目錄 工作原理 python實現 算法實戰 對mnist數據集進行聚類 小結 附錄 工作原理 聚類是一種無監督的學習，它將相似的對象歸到同一個簇中。類似於全自動分類（自動的意思是連類別都是自動構建的）。K-均值算法可以發現 ...
原文：機器學習經典分類算法 —— k-近鄰算法（附python實現代碼及數據集）
目錄 工作原理 python實現 算法實戰 約會對象好感度預測 故事背景 准備數據：從文本文件中解析數據 分析數據：使用Matplotlib創建散點圖 准備數據：歸一化數值 測試算法：作為完整程序驗證分類器 使用算法：構建完整可用的系統 手寫識別系統 准備數據：將圖像轉換為測試向量 測試算法：使用k 近鄰算法識別手寫數字 小結 附錄 工作原理 存在一個樣本數據集合，也稱作訓練樣本集，並且樣本集中 ...
2019-07-29 16:35 0 2760 推薦指數：
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以下均為自己看視頻做的筆記，自用，侵刪！ K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法，該方法的思路是：如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。 K-近鄰算法步驟： 對於未知類別屬性數據集 ...