原文:pytorch中調整學習率的lr_scheduler機制

有的時候需要我們通過一定機制來調整學習率,這個時候可以借助於torch.optim.lr scheduler類來進行調整 一般地有下面兩種調整策略: 通過兩個例子來展示一下 兩種機制:LambdaLR機制和StepLR機制 LambdaLR機制: optimizer G torch.optim.Adam params : optimizer G.parameters , initial lr : ...

2019-07-29 11:24 0 9443 推薦指數:

查看詳情

Pytorch lr_scheduler 的 last_epoch 用法

The last_epoch parameter is used when resuming training and you want to start the scheduler where it left off earlier. Its value is increased every ...

Wed Apr 07 23:31:00 CST 2021 0 620
Pytorch:學習調整

PyTorch學習調整策略通過torch.optim.lr_scheduler接口實現。PyTorch提供的學習調整策略分為三大類,分別是: 有序調整:等間隔調整(Step),按需調整學習(MultiStep),指數衰減調整(Exponential)和 余弦退火 ...

Mon Mar 02 19:06:00 CST 2020 0 774
pytorch學習調整函數

參考:https://pytorch.org/docs/master/optim.html#how-to-adjust-learning-rate torch.optim.lr_scheduler提供了幾種方法來根據迭代的數量來調整學習 自己手動定義一個學習衰減函數 ...

Tue May 21 04:53:00 CST 2019 1 15091
[pytorch]動態調整學習

問題描述 在深度學習的過程,會需要有調節學習的需求,一種方式是直接通過手動的方式進行調節,即每次都保存一個checkpoint,但這種方式的缺點是需要盯着訓練過程,會很浪費時間。因此需要設定自動更新學習的方法,讓模型自適應地調整學習。 解決思路 通過epoch來動態調整 ...

Sun May 10 05:14:00 CST 2020 0 1943
PyTorch學習之六個學習調整策略

PyTorch學習調整策略通過torch.optim.lr_scheduler接口實現。PyTorch提供的學習調整策略分為三大類,分別是 有序調整:等間隔調整(Step),按需調整學習(MultiStep),指數衰減調整(Exponential)和 余弦退火 ...

Fri Oct 11 23:41:00 CST 2019 0 1161
PyTorch學習之六個學習調整策略

PyTorch學習調整策略通過torch.optim.lr_scheduler接口實現。PyTorch提供的學習調整策略分為三大類,分別是 a. 有序調整:等間隔調整(Step),按需調整學習(MultiStep),指數衰減調整(Exponential)和 余弦退火 ...

Thu Jul 25 06:05:00 CST 2019 0 483
[pytorch筆記] 調整網絡學習

': model.classifier.parameters(), 'lr': 1e-2} 被指定了特殊的學習 'lr': 1e-2,則按照該值優化。 ...

Sun May 19 01:19:00 CST 2019 0 847
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM