調整學習率-torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR（）方法

optimizerG = optim.Adam(netG.parameters(), lr=opt.lr_g, betas=(opt.beta1, 0.999))

torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR(optimizer=optimizerG,milestones=[1600],gamma=opt.gamma)

torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR(optimizer, milestones, gamma=0.1, last_epoch=-1)
milestones為一個數組，如 [50,70]. gamma為倍數。如果learning rate開始為0.01 ，則當epoch為50時變為0.001，epoch 為70 時變為0.0001。
當last_epoch=-1,設定為初始lr。

參考博客：

https://blog.csdn.net/qq_41872630/article/details/86749972