參考資料:猿天地 https://mp.weixin.qq.com/s/901rNhc4WhLCQ023zujRVQ 作者:尹吉歡 當單表的數量急劇上升,超過了1千萬以上,這個時候就要對表進行水平拆分。 表的水平拆分是什么? 就是將一個表拆分成N個表,就像一塊大石頭,搬不動 ...
劇情回顧 前面,我們一共學習了讀寫分離,垂直拆分,垂直拆分 讀寫分離。對應的文章分別如下: Sharding JDBC:查詢量大如何優化 Sharding JDBC:垂直拆分怎么做 通過上面的優化,已經能滿足大部分的需求了。只有一種情況需要我們再次進行優化,那就是單表的數量急劇上升,超過了 千萬以上,這個時候就要對表進行水平拆分了。 表的水平拆分是什么 就是將一個表拆分成N個表,就像一塊大石頭,搬 ...
2019-07-29 10:39 0 3442 推薦指數:
參考資料:猿天地 https://mp.weixin.qq.com/s/901rNhc4WhLCQ023zujRVQ 作者:尹吉歡 當單表的數量急劇上升,超過了1千萬以上,這個時候就要對表進行水平拆分。 表的水平拆分是什么? 就是將一個表拆分成N個表,就像一塊大石頭,搬不動 ...
首先在pom文件中引入需要的依賴 二、新建一個sharding-jdbc.xml文件,實現分庫分表的配置 這里我簡單介紹下一些屬性的含義, <rdb:strategy id ...
你們團隊使用SpringMVC+Spring+JPA框架,快速開發了一個NB的系統,上線后客戶訂單跟雪花一樣紛沓而來。 慢慢地,你的心情開始變差,因為客戶和產品的抱怨越來越頻繁,抱怨的最多的一個問題就是:系統越來越慢了。 1 常規優化 你組織團隊,進行了一系列的優化。 1.1 數據表索引 ...
的優化。 1.1 數據表索引優化 經過初步分析,發現瓶頸在數據庫。WEB服務器的CPU閑來無 ...
Sharding-JDBC 簡介 Sharding-JDBC直接封裝JDBC API,可以理解為增強版的JDBC驅動,舊代碼遷移成本: 可適用於任何基於Java的ORM框架,如:JPA、HIbernate、MYbatis、Spring JDBC Template或者直接使用JDBC ...
Sharding-Jdbc分表分庫LogicTable數據分片的邏輯表,對於水平拆分的數據庫(表),同一類表的總稱。訂單信息表拆分為2張表,分別是t_order_0、t_order_1,他們的邏輯表名為t_order。ActualTable在分片的數據庫中真實存在的物理表。即上個示例中 ...
1)使用場景對於Mysql主從復制實現讀寫分離來說,可以解決讀的擴展性問題。但是寫的話,面對龐大的數據量還是集中在Master上,並且Master掛載的slave不可能無限制多,因為slave依賴於Master的能力和負載的限制。因此需要對Master進行擴展來實現海量數據的需要。 2)分表 ...