Hash算法有三種，分別為平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差異哈哈希算法(dHash)。 針對以上三種的Hash算法詳解見博客園文章 https://www.cnblogs.com/Kalafinaian/p/11260808.html 本文實現針對平均哈希算法 ...

一、均值hash 均值hash方法是對每幅圖片生成一個“指紋”字符串，然后通過比較不同圖片的指紋來確定圖片的相似性，比較結果越接近，則說明圖片越相似。 計算均值hash的步驟。 1、縮小尺寸 去除高頻和細節的最快方法是縮小圖片，將圖片縮小到8x8的尺寸，總共64個像素。不要保持縱橫比，只需 ...

　　最近一段時間學習並做的都是對圖像進行處理，其實自己也是新手，各種嘗試，所以我這個門外漢想總結一下自己學習的東西，圖像處理的流程。但是動起筆來想總結，一下卻不知道自己要寫什么，那就把自己做過的相似圖片搜索的流程整理一下，想到什么說什么吧。 　　首先在進行圖片灰度化處理之前，我覺得有必要了解一下 ...

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a540be60100vjae.html 圖像相似度計算 (2011-12-13 22:16:23) 轉載▼ 標簽： 圖像 相似 svd ...

近日逛博客的時候偶然發現了一個有關圖片相似度的Python算法實現。想着很有意思便搬到C#上來了，給大家看看。 閑言碎語 　　才疏學淺，只把計算圖像相似度的一個基本算法的基本實現方式給羅列了出來，以至於在最后自己測評的時候也大發感慨，這個算法有點不靠譜。不管怎么樣，這個算法有時候還是有用 ...

計算圖像相似度——《Python也可以》之一 聲明：本文最初發表於賴勇浩（戀花蝶）的博客http://blog.csdn.net/lanphaday，如蒙轉載，敬請確保全文完整，未經同意，不得用於商業用途。 關於《Python也可以》系列：這是我打算把這幾年里做的一些實驗和代碼 ...

文本相似度算法 1.信息檢索中的重要發明TF-IDF 1.1TF Term frequency即關鍵詞詞頻，是指一篇文章中關鍵詞出現的頻率，比如在一篇M個詞的文章中有N個該關鍵詞，則 （公式1.1-1） 為該關鍵詞在這篇文章中的詞頻。 1.2IDF Inverse document ...

相似度計算 1 相似度的計算簡介 關於相似度的計算，現有的幾種基本方法都是基於向量（Vector）的，其實也就是計算兩個向量的距離，距離越近相似度越大。在推薦的場景中，在用戶-物品偏好的二維矩陣中，我們可以將一個用戶對所有物品的偏好作為一個向量來計算用戶之間的相似度 ...