深度學習-幾個常用概念
一、基礎概念 1.偏置 除了權重，另一個線性組件應用於輸入，稱為偏置。它被添加到輸入的權重乘法的結果中。這種偏置主要是為了改變權重的范圍。在添加偏置后，結果看起來像a*W1+偏置。這是輸入變換的最后一個線性分量。 2.神經元 神經網絡中的神經元接收一個輸入，處理它並產生一個輸出，輸出被發 ...
原文：telegraf 學習二 幾個概念
telegraf 自身包好了自己處理metrics 的數據模型，以及出爐方法 metrics Telegraf指標是用於在處理期間對數據建模的內部表示。這些指標完全基於InfluxDB的數據模型，包含四個主要組件： 度量名稱：度量標准的描述和命名空間。 標簽：鍵 值字符串對，通常用於標識度量標准。 字段：鍵入的鍵 值對，通常包含度量標准數據。 時間戳：與字段關聯的日期和時間。此度量標准類型僅存在於 ...
2019-07-28 10:17 0 610 推薦指數：
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