一、高性能Flink SQL優化技巧 1、Group Aggregate優化技巧 開啟MicroBatch或MiniBatch(提升吞吐) MicroBatch和MiniBatch都是微批處理,只是微批的觸發機制略有不同。原理同樣是緩存一定的數據后再觸發處理,以減少對State的訪問 ...
隨着大數據技術在各行各業的廣泛應用,要求能對海量數據進行實時處理的需求越來越多,同時數據處理的業務邏輯也越來越復雜,傳統的批處理方式和早期的流式處理框架也越來越難以在延遲性 吞吐量 容錯能力以及使用便捷性等方面滿足業務日益苛刻的要求。 在這種形勢下,新型流式處理框架Flink通過創造性地把現代大規模並行處理技術應用到流式處理中來,極大地改善了以前的流式處理框架所存在的問題。 一句話:flink是 ...
2019-07-27 21:12 0 1819 推薦指數:
一、高性能Flink SQL優化技巧 1、Group Aggregate優化技巧 開啟MicroBatch或MiniBatch(提升吞吐) MicroBatch和MiniBatch都是微批處理,只是微批的觸發機制略有不同。原理同樣是緩存一定的數據后再觸發處理,以減少對State的訪問 ...
Flink 面試--進階篇 1、Flink是如何支持批流一體的? 2、Flink是如何做到高效的數據交換的? 3、Flink是如何做容錯的? 4、Flink 分布式快照的原理是什么 ...
一、DataStream API之Data Sources(消費者之數據源) 介紹: source是程序的數據源輸入,你可以通過StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)來為你的程序添加一個source。 flink提供了大量的已經 ...
一、DataSet API之Data Sources(消費者之數據源) 介紹: flink提供了大量的已經實現好的source方法,你也可以自定義source 通過實現sourceFunction接口來自定義無並行度的source, 或者你也可以通過實現 ...
第一章、flink實時數倉入門 一、依賴 二、Flink DataSet API編程指南 Flink最大的亮點是實時處理部分,Flink認為批處理是流處理的特殊情況,可以通過一套引擎處理批量和流式數據,而Flink在未來也會重點投入更多的資源到批流融合中。我在Flink ...
場景 最近在做一個畫像的任務,sql實現的,其中有一個udf,會做很多事情,包括將從redis讀出歷史值加權,並將中間結果和加權后的結果更新到redis。 大家都知道,flink 是可以支持事件處理的,也就是可以沒有時間的概念,那么在聚合,join等操作的時候,flink內部會維護 ...
背景 flink 版本號 1.6.2 flink 集群模式 flink on yarn 使用flink 讀取kafka 數據 簡單處理之后使用自定義richWindowFunction 處理數據的時候出現異常報錯: flink ...
一. Flink的引入 這幾年大數據的飛速發展,出現了很多熱門的開源社區,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后來的 Spark,他們都有着各自專注的應用場景。Spark 掀開了內存計算的先河,也以內存為賭注,贏得了內存計算的飛速發展。Spark 的火熱或多或少的掩蓋 ...