原文:https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 一、官網的定義: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html In NumPy dimensions are called ...
今天在復習PCA的過程中,發現自己對numpy多維數組的 軸 理解的不是很好,借此機會來總結一下。 網上有很多博客都寫的是二維數組,axis 表示第一維度,即行。axis 表示第二維度,列。但是設計到多維就有點不知所錯。 舉個網上存在的例子幫助理解: gt gt data array , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , gt gt data ...
2019-07-27 14:24 0 389 推薦指數:
原文:https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 一、官網的定義: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html In NumPy dimensions are called ...
python中的axis究竟是如何定義的呢?他們究竟代表是DataFrame的行還是列?考慮以下代碼: >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1 ...
例如: import numpy as np np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1) ...
軸(axis):保護數據的維度,數組最外圍的維度axis=0 矩陣(二維數組) 第一軸(axis=0)是矩陣的列操作 第二軸(axis=1)是矩陣的行操作 三維數組 ...
=0,1,…,n。為了方便下面的理解,我們這樣看待:在numpy中數組都有着[]標記,則axis=0對應着 ...
transpose()中三個軸編號的位置變化理解 transpose(a,b,c)其中a軸編號即為參考編號,垂直於a的平面即為所有平面,該平面上的數據再根據b,c相對於(0,1,2)的位置關系進行改變,下面以實例舉例說明 A.transpose(0,1,2)對應的就是arr數組原形 ...
我們常見的有 axis=0,axis=1,axis=2 axis=-1 等。 通常我們看到別人的解釋 axis 表示什么橫軸縱軸之類的, 這種太難理解了。因為二維還好,高維根本不知道啥是橫軸縱軸。 這里給出個人的理解: 對於矩陣我們都是用 [ ] 來表示。 我們從外向內 ...
為什么df.drop(index, axis=0),是去掉某一行數據;df.drop(col_name, axis=1),是去掉某一列的數據? 為什么df.sum(axis=0),是求每列的數據之和;df.sum(axis=1),是求每行的數據之和 ...