導入圖片 %matplotlib inline import numpy as np import skimage.io as SKimg import matplotlib.pypl ...
. 聚類算法都是無監督學習嗎 什么是聚類算法 聚類是一種機器學習技術,它涉及到數據點的分組。給定一組數據點,我們可以使用聚類算法將每個數據點划分為一個特定的組。理論上,同一組中的數據點應該具有相似的屬性和 或特征,而不同組中的數據點應該具有高度不同的屬性和 或特征。聚類是一種無監督學習的方法,是許多領域中常用的統計數據分析技術。 常用的算法包括K MEANS 高斯混合模型 Gaussian Mi ...
2019-07-25 20:19 0 2533 推薦指數:
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EM算法及其應用(一) EM算法及其應用(二): K-means 與 高斯混合模型 上一篇闡述了EM算法的主要原理,這一篇來看其兩大應用 —— K-means 與 高斯混合模型,主要由EM算法的觀點出發。 K-means K-means的目標是將樣本集划分為K ...
的平均值,並作為新的中心點; 4 重復2-3,直到這k個中心點不再變化(收斂),或執行了足夠多的迭 ...
k均值聚類(k-means clustering)算法思想起源於1957年Hugo Steinhaus[1],1967年由J.MacQueen在[2]第一次使用的,標准算法是由Stuart Lloyd在1957年第一次實現的,並在1982年發布[3]。簡單講,k-means clustering ...
1.EM算法 GMM算法是EM算法族的一個具體例子。 EM算法解決的問題是:要對數據進行聚類,假定數據服從雜合的幾個概率分布,分布的具體參數未知,涉及到的隨機變量有兩組,其中一組可觀測另一組不可觀測。現在要用最大似然估計得到各分布參數。 如果涉及的兩組隨機變量都是可觀測的,問題就立即可以解決 ...
原地址: GMM與K-means聚類效果實戰 備注 分析軟件:python 數據已經分享在百度雲:客戶年消費數據 密碼:lehv 該份數據中包含客戶id和客戶6種商品的年消費額,共有440個樣本 正文 一、數據探索和預處理 1.讀取數據 2.缺失檢查 輸出 ...
文章目錄 1. 1. 高斯模型簡介 1.1. 1.1. 單高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型與K-means異同 ...
通俗易懂的K8S簡介 我想學習k8s好幾次了,但是都沒有成功學習明白。這次要搞清楚。 1 理解K8S功能 K8S是一個 容器集群 管理系統。也就是說,它是一個管理系統,一個軟件,這個軟件的功能是管理 容器集群。 那么,這里就出現一個概念——容器集群,什么是容器 ...