原文:box-cox解讀

可以額外參考資料:https: blog.csdn.net sinat article details ,http: www.dataguru.cn article .html 由於線性回歸是基於正態分布的前提假設,所以對其進行統計分析時,需經過數據的轉換,使得數據符合正態分布。 Box 和 Cox在 年提出的Box Cox變換可使線性回歸模型滿足線性性 獨立性 方差齊性以及正態性的同時,又不丟失 ...

2019-07-25 15:54 0 1430 推薦指數:

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Box-Cox變換

簡介 編輯 Box-Cox變換的一般形式為: 式中 為經Box-Cox變換后得到的新變量, 為原始連續因變量, 為變換參數。以上變換要求原始變量 取值為正 ...

Thu Oct 18 21:57:00 CST 2018 0 1641
box-cox 轉換

box-cox 由於線性回歸是基於正態分布的前提假設,所以對其進行統計分析時,需經過數據的轉換,使得數據符合正態分布。 BoxCox在1964年提出的Box-Cox變換可使線性回歸模型滿足線性性、獨立性、方差齊性以及正態性的同時,又不丟失 ...

Thu Nov 16 20:05:00 CST 2017 0 7880
Box-Cox轉換

1.適用變量 連續的變量不滿足正態分布的情況,一般是對因變量y進行轉換,但是其實連續的自變量也是可以轉換的 2.如何判斷變量是否滿足正態分布 3.Box-Cox轉換的優勢 Box-Cox變換的目的是為了讓數據滿足線性模型的基本假定,即線性、正態性及方差齊性 ...

Tue Apr 13 19:21:00 CST 2021 0 354
解讀SSD中的Default box(Prior Box

1:SSD更具體的框架如下: 2: Prior Box 縮進在SSD中引入了Prior Box,實際上與anchor非常類似,就是一些目標的預選框,后續通過softmax分類+bounding box ...

Wed Jan 02 17:13:00 CST 2019 1 6148
【源碼解讀】YOLO v3 - 01K-means 生成適合識別圖像的anchor-box

  前幾日YOLO系列迎來了YOLOv4,再來回看一遍YOLOv3。 anchor box   YOLO v1中,bounding-box做回歸時沒有限制,導致可能會預測一個距離很遠的object,效率不高。在YOLO v2中,開始引入了anchor box的概念,只對網格鄰近的object ...

Tue Apr 28 21:53:00 CST 2020 0 1038
Cox回歸模型【生存分析】

參考:《復雜數據統計方法——基於R的應用》 吳喜之 在生存分析中,研究的主要對象是壽命超過某一時間的概率。還可以描述其他一些事情發生的概率,例如產品的失效、出獄犯人第一次犯罪、失業人員第一次找到工作 ...

Tue Oct 04 21:02:00 CST 2016 0 13413
 
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