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對於單鏈表來說，判斷回文最簡單的方法就是遍歷鏈表，將鏈表中的元素復制到數組中，然后對數組進行判斷是否是回文數組，但是這不符合O(1)的空間復雜度。 由於空間復雜度的要求，需要就地操作鏈表，不能開辟多余的空間來進行處理，因此引入快慢指針來進行操作。 快慢指針： slow 和 fast，每次 ...

題目描述： 如何對n個數進行排序，要求時間復雜度O(n)，空間復雜度O(1) 解析： 利用計數排序法，設置一大小為65536的int數組，范圍a[0]~a[65535]，並初始為0，然后遍歷n個數，假設這n個數在數組array[0...n-1]中，則i取值從0到n-1同時執行 ...

題目：如何對n個不重復出現的整數序列進行排序，已知這些數的范圍為(0-65535)，要求時間復雜度O(n)，空間復雜度O(1) 分析： 可以申請一個大小為65536的數組A，數組的x下標代表數字x，A[x]代表x 在整數序列中出現的次數。掃描一遍整數序列就可以完成對該整數序列的排序,時間復雜度 ...

轉自：http://blog.csdn.net/vast_sea/article/details/8167968 看上去似乎任何已知的算法都無法做到，如果誰做到了，那么所有的排序方法：QuickSort，ShellSort，HeapSort，BubbleSort等等等等，都可以扔掉了，還要 ...

時間復雜度為O(nlogn)的排序算法（歸並排序、快速排序）,比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”，將要排序的數組從中間分成前后兩個部分，然后對前后兩個部分分別進行排序，再將排序好的兩部分合並在一起，這樣數組就有序了。 分治 ...

本文包括 1.快速排序 2.歸並排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是：采取分而治之的思想，把大的拆分為小的，每一趟排序，把比選定值小的數字放在它的左邊，比它大的值放在右邊；重復以上步驟，直到每個區間只有一個數。此時數組已經排序完成。 快速排序最重 ...

（1）、把輸入規模看成x軸，所花時間/空間看成y軸 O（n）就是y=x，y隨x的增長而線性增長。也就是成正比，一條斜線。 O（1）就是y=1，是一個常量，不管x怎么變，y不變，一條與x軸平行的線。 （2）、舉個簡單的例子，要從0加到n，我們會這么寫： int sum ...