原文:opencv-python-學習筆記九(圖像幾何轉換)

opencv提供了 個轉換函數,可以對圖像進行任意轉換。 cv.warpAffine和cv.warpPerspective.第一種采取 的矩陣作為輸入。第二種采取 的矩陣作為輸入。 .縮放 函數: cv.resize src, dsize , dst , fx , fy , interpolation 參數: src:輸入圖像 dsize:目標尺寸,整形,非 dst:目標圖像,大小為dsize,或 ...

2019-07-25 11:26 0 488 推薦指數:

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opencv-python-學習筆記六(圖像的基本運算)

算術運算符 概述 我們可以通過OpenCV函數(cv.add())或簡單的numpy操作(res = img1 + img2)對兩個圖像運算。兩個圖像的 depth(存儲每幅圖像所用到的位數,圖像深度確定彩色圖像的每個像素可能有的顏色數) and type應該相同,或者第二個圖像可以只是一個 ...

Sun Jul 14 21:52:00 CST 2019 0 1006
OpenCV-Python-圖像梯度

圖像梯度 我們知道一階導數可以用來求極值。把圖片想象成連續函數,因為邊緣部分的像素值與旁邊的像素明顯有區別,所以對圖片局部求極值,就可以得到整幅圖片的邊緣信息。不過圖片是二維的離散函數,導數就變成了差分,這個查分就變成了圖像梯度。 1. 垂直邊緣提取 濾波是應用卷積來實現的,卷積的關鍵 ...

Sun Apr 14 19:52:00 CST 2019 0 582
opencv-python-學習筆記十四(Canny邊緣檢測)

原理 Canny邊緣檢測是一種常用的邊緣檢測算法。由 John F. Canny提出 這是一個多階段的算法,我們將經歷每個階段。 1.降低噪音 由於邊緣檢測容易受到圖像中噪聲的影響,第一步是用5x5高斯濾波器去除圖像中的噪聲。我們在前幾章已經見過了。 2.尋找圖像的強度梯度 然后對平滑 ...

Tue Jul 30 19:05:00 CST 2019 0 1645
opencv2.4.13+python2.7學習筆記--OpenCV中的圖像處理--圖像輪廓特征和幾何

閱讀對象:對概率論中的期望有一點了解。 1.圖像幾何矩 1.1簡述 圖像幾何矩包括空間矩、中心矩和中心歸一化矩。幾何矩具有平移、旋轉和尺度不變性,一般是用來做大粒度的區分,用來過濾顯然不相關的圖像。 1.2用數學語言闡述圖像幾何矩 針對於一幅圖像,我們把像素的坐標看成是一個二維 ...

Thu Mar 16 09:00:00 CST 2017 0 2535
 
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