機器學習中的評價指標 (acc/precision/recall/F1/ROC/PR) 與相關接口 (sklearn)
准確率 Accuracy 精確率 Precision 召回率 Recall F1（綜合Precision與Recall） ROC曲線 PR曲線 ...
原文：【深度學習】Precision 和 Recall 評價指標理解
. 四種情況 Precision精確率， Recall召回率，是二分類問題常用的評價指標。混淆矩陣如下： T和F代表True和False，是形容詞，代表預測是否正確。 P和N代表Positive和Negative，是預測結果。 預測結果為陽性 Positive 預測結果為假陽性 Negative 預測結果正確 True TP TN 預測結果錯誤 False FP FN 通常關注的類為正類，其他類 ...
2019-07-25 08:02 7 5424 推薦指數：
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