原文:機器學習之隱馬爾可夫模型

本文主要是學習筆記,一方面是為了加強理解,感覺在做筆記過程中理解起來更簡單,另一方面為了加強記憶,建立大腦關於 隱馬爾可夫模型 的神經網絡 . 模型場景 在介紹隱馬爾可夫模型之前先來看個例子: 假設有 個盒子,每個盒子里面都裝有紅 白兩種顏色的求,盒子里面的紅包球數量如下: 按照下面的方式抽球,產生一個球的顏色的觀測序列: 開始,從 個盒子里以等概率隨機選取一個盒子,從這個盒子里隨機抽出一個球, ...

2019-07-26 08:10 0 751 推薦指數:

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豬豬的機器學習筆記(十七)馬爾模型HMM

馬爾模型HMM 作者:櫻花豬 摘要: 本文為七月算法(julyedu.com)12月機器學習第十七次課在線筆記。馬爾模型(Hidden Markov Model,HMM)是統計模型,它用來描述一個含有隱含未知參數的馬爾過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程 ...

Fri May 06 07:51:00 CST 2016 0 1868
馬爾模型(HMM)學習筆記一

學習了李航的《統計學習方法》中馬爾模型(Hidden Markov Model, HMM),這里把自己對HMM的理解進行總結(大部分是書本原文,O(∩_∩)O哈哈~,主要是想利用python將其實現一遍,這樣印象深刻一點兒),並利用python將書本上的例子運行一遍。HMM ...

Mon Jan 07 23:56:00 CST 2019 0 972
【NLP學習其二】什么是馬爾模型HMM?

概念 馬爾模型描述的是兩個時序序列聯合分布p(x,y)的概率模型,其中包含了兩個序列: x序列外界可見(外界指的是觀測者),稱為觀測序列(obsevation seuence) y序列外界不可見,稱為狀態序列( state sequence) 如觀測x為單詞,狀態y為詞性,我們需要 ...

Thu Jun 24 23:59:00 CST 2021 0 190
馬爾模型

原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 馬爾模型(Hidden Markov Model,HMM)是結構最簡單的動態貝葉斯網,這是一種著名的有向圖模型,主要用於時序數據建模(語音識別、自然語言處理等)。 假設有三個 ...

Tue Dec 27 22:38:00 CST 2016 1 12217
馬爾模型(一)

馬爾模型   馬爾模型(Hidden Markov Model,HMM)是一種統計模型,廣泛應用在語音識別,詞性自動標注,音字轉換,概率文法等各個自然語言處理等應用領域。經過長期發展,尤其是在語音識別中的成功應用,使它成為一種通用的統計工具。 馬爾過程 ...

Wed Jul 26 03:05:00 CST 2017 8 13874
馬爾模型

馬爾模型(Hidden Markov Model,HHM),作為一種統計模型,描述了含有隱含未知數的馬爾過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程的隱含參數。 用一個擲骰子的例子來引入馬爾模型。 假設現有三種不同的骰子,第一種是四面體(稱這個骰子為D4),可擲出1,2,3,4 ...

Sun Sep 08 00:51:00 CST 2019 0 770
馬爾模型

馬爾模型 馬爾模型\(\lambda\)可以用三元符號表示 \[\lambda ...

Mon Nov 25 06:40:00 CST 2019 0 260
 
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