布隆過濾器(Bloom Filter) 是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。 它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的算法要好的多,缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。 本質上布隆過濾器是一種數據結構,比較 ...
算法 布隆過濾器原理 開發一個電商項目,因為數據量一直在增加 已達億級 ,所以需要重構之前開發好的秒殺功能,為了更好的支持高並發,在驗證用戶是否重復購買的環節,就考慮用布隆過濾器。 也順便更加深入的去了解下布隆過濾器的原理,感覺還是蠻有意思的,這一連串的公式不靜下心來思考,很容易被繞暈。 一 概述 什么是布隆過濾器 本質上布隆過濾器是一種數據結構,比較巧妙的概率型數據結構,特點是高效地插入和查詢 ...
2019-07-24 20:57 17 7485 推薦指數:
布隆過濾器(Bloom Filter) 是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。 它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的算法要好的多,缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。 本質上布隆過濾器是一種數據結構,比較 ...
布隆過濾器是1970年由布隆提出的。他其實是一個很長的二進制向量外加一系列的隨機函數函數來組成。 在正式說到布隆過濾器時,我們要先聊這樣一個話題:在解決工程類問題時,很多問題的回答並不是只有這兩種布爾狀態:是 or 否而可能是這兩種狀態:一定沒有 or 可能有亦或者可能是這兩種狀態:一定 ...
什么是布隆過濾器 1970年,由布隆提出來的一個用於判斷元素是否在集合中的高效的算法,集合中的元素可以增加,但是要刪除一個元素比較困難,同時還有少量的誤報率。 在數據量比較小的時候,我們可以使用 Hash 來判斷元素是否命中,但是當元素增加起來后,Hash 算法需要的空間就會急速增長 ...
比特幣 比較火 書本資料也較少 對cache緩存的概念就不講了 Filter 判斷這個元素在不在 經過filter判斷這個元素在不在如果不在的話肯定就不在 而如果在的話(有誤差)在從數據庫 ...
布隆過濾器 假如有1億個不重復的正整數(大致范圍已知),但是只有1G的內存可用,如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中?最常用的處理辦法是利用位圖,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申請12M的內存 ...
布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題,你該如何回答: 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億,怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗? 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子,你的領導想辭退你,但你平時的工作 ...
試想一下這樣的場景,當黑客故意訪問不存在的數據,導致程序不斷訪問DB數據庫的數據,數據庫會不會掛掉?答案是會的。所以為了避免這種情況發生,當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉,引出了今天講的布隆過濾器。 布隆過濾器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它實際上 ...
前提 這是《冷飯新炒》系列的第六篇文章。 本文會翻炒一個用途比較廣的算法 - 布隆過濾器算法。 布隆過濾器的一些概念 主要包括: 簡介 算法 參數 優勢和劣勢 布隆過濾器簡介 布隆過濾器是一種空間高效概率性的數據結構(百科中原 ...