常見基本數據結構——樹，二叉樹，二叉查找樹，AVL樹
常見數據結構——樹 處理大量的數據時，鏈表的線性時間太慢了，不宜使用。在樹的數據結構中，其大部分的運行時間平均為O(logN)。並且通過對樹結構的修改，我們能夠保證它的最壞情形下上述的時間界。 樹的定義有很多種方式。定義樹的自然的方式是遞歸的方式。一棵樹是一些節點的集合，這個集合可以是空集 ...
原文：JS數據結構第五篇 --- 二叉樹和二叉查找樹
一 二叉樹的基本概念 從邏輯結構角度來看，前面說的鏈表 棧 隊列都是線性結構 而今天要了解的 二叉樹 屬於樹形結構。 . 多叉樹的基本概念，以上圖中 多叉樹 為例說明 節點：多叉樹中的每一個點都叫節點 其中最上面的那個節點叫 根節點 父節點：節點 是節點 的父節點，然后節點 是節點 的子節點 節點 又是互為兄弟節點，因為它們有父節點為同一個節點 空樹：一個沒有任何節點的樹叫空樹 一棵樹可以只有一個 ...
2019-08-19 00:51 1 344 推薦指數：
相關推薦
二叉樹和二叉查找樹之間的區別
二叉樹和二叉查找樹之間的區別 凡是每個節點都最多有兩個叉的樹，都叫二叉樹。 查找樹和排序樹是一個東西。特點是中序遍歷一遍的結果是單調的。這種樹建出來可以用 ...
二叉查找樹，平衡二叉樹
二叉查找樹 二叉樹具有以下性質：左子樹的鍵值小於根的鍵值，右子樹的鍵值大於根的鍵值。 二叉查找樹可以任意地構造，也可以按照下圖的方式來構造： 但是這棵二叉樹的查詢效率就低了。因此若想二叉樹的查詢效率盡可能高，需要這棵二叉樹是平衡的，從而引出新的定義——平衡二叉樹，或稱AVL樹 ...
【數據結構】什么是二叉查找樹（BST）
什么是二叉查找樹（BST） 1. 什么是BST 對於二叉樹中的每個節點X，它的左子樹中所有項的值都小於X中的項，它的右子樹中所有項的值大於X中的項。這樣的二叉樹是二叉查找樹。 以上是一顆二叉查找樹，其特點是： （1）若它的左子樹不為空，則左子樹上的所有節點的值都小於它的根節點的值 ...
Python數據結構————二叉查找樹的實現
對於二叉查找樹的每個節點Node，它的左子樹中所有的關鍵字都小於Node的關鍵字，而右子樹中的所有關鍵字都大於Node的關鍵字。 二叉查找樹的平均深度是O(log N)。 1.初始化 class BinarySearchTree(object): def __init__ ...
二叉樹和二叉查找樹
人們時常選擇二叉樹超過諸如數組和鏈表真陽的較為基礎的數據結構，因為人們可以快速的查找二叉樹（相對於鏈表），還可以迅速的二叉樹中插入和拆除數據（相對於數組）。 人們把每個節點最擁有不超過兩個子節點的樹定義為二叉樹。 二叉查找樹是一種吧較小數據存儲在左節點二較大數據存儲在右節點的二叉樹 ...
【圖解數據結構】二叉查找樹
目錄 二叉查找樹定義 二叉查找樹節點定義 插入節點 查找節點 查找最小值 查找最大值 查找特定值 刪除節點 刪除葉子節點 刪除帶有一個子節點的節點 刪除帶有兩個子節點的節點 ...
圖解數據結構——二叉查找樹/二叉排序樹
什么是二叉查找樹？ 二叉查找樹又叫二叉排序樹。它是一種樹型數據結構。抽象成圖片如下圖： 二叉樹有以下特點： 1、任意節點的左子節點都小於它。 2、任意節點的右子節點都大於它。 3、任意節點的左右子樹都是二叉查找樹。（其實滿足上面兩點也就基本滿足了這個） 小提示 ...