原文:MATLAB常見的學習率下降策略

MATLAB常見的學習率下降策略 凱魯嘎吉 博客園http: www.cnblogs.com kailugaji . 幾種常見的學習率下降策略 learning rate decay strategy t:自變量,迭代次數, t :因變量,學習率,T:常量,最大迭代次數,其他參數均為常量,可自行設定。可以設定初始學習率 : exp inv plot sigmoid cosine decay Gau ...

2019-07-23 11:00 0 423 推薦指數:

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學習和loss下降的關系

本文摘自:學習和batchsize如何影響模型的性能? 初始的學習一般有一個最優值,過大則導致模型不收斂,過小則導致模型收斂特別慢或者無法學習,下圖展示了不同大小的學習下模型收斂情況的可能性,圖來自於cs231n。 ...

Wed Jan 13 05:54:00 CST 2021 0 823
梯度下降中的學習如何確定

1.固定學習的梯度下降 y=x^4+2x ,初值取x=1.5,學習使用0.01 運行結果如下: 迭代次數 學習 x …… …… …… 283 0.010000 ...

Tue May 30 20:09:00 CST 2017 1 4934
學習策略之 burn-in

darknet的cfg文件中有一個配置參數: burn_in burn_in=1000這個參數在caffe中是沒有的,一旦設置了這個參數,當update_num小於burn_in時,不是使用配置的學習速率更新策略,而是按照下面的公式更新 lr = base_lr * power ...

Tue Apr 13 20:38:00 CST 2021 0 546
PyTorch學習之六個學習調整策略

PyTorch學習調整策略通過torch.optim.lr_scheduler接口實現。PyTorch提供的學習調整策略分為三大類,分別是 a. 有序調整:等間隔調整(Step),按需調整學習(MultiStep),指數衰減調整(Exponential)和 余弦退火 ...

Thu Jul 25 06:05:00 CST 2019 0 483
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Fri Oct 11 23:41:00 CST 2019 0 1161
學習余弦退火衰減策略

提高學習,來“跳出”局部最小值並找到通向全局最小值的路徑。這種方式稱為帶重啟的隨機梯度下降方法。如下圖 ...

Thu Dec 10 01:57:00 CST 2020 0 1623
 
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