Tensorflow之CNN卷積層池化層padding規則
padding的規則 · padding=‘VALID’時，輸出的寬度和高度的計算公式（下圖gif為例） 輸出寬度：output_width = （in_ ...
原文：CNN中卷積層 池化層反向傳播
參考：https: blog.csdn.net kyang article details 卷積層 池化層反向傳播： ，CNN的前向傳播 a 對於卷積層，卷積核與輸入矩陣對應位置求積再求和，作為輸出矩陣對應位置的值。如果輸入矩陣inputX為M N大小，卷積核為a b大小，那么輸出Y為 M a N b 大小。 b 對於池化層，按照池化標准把輸入張量縮小。c 對於全連接層，按照普通網絡的前向傳播計算 ...
2019-07-23 10:18 0 1870 推薦指數：
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