1. 數據准備:收集數據與讀取 2. 數據預處理:處理數據 3. 訓練集與測試集:將先驗數據按一定比例進行拆分。 4. 提取數據特征,將文本解析為詞向量 。 5. 訓練模型:建立模型,用訓練數 ...
. 數據集說明 trec c是一個公開的垃圾郵件語料庫,由國際文本檢索會議提供,分為英文數據集 trec p 和中文數據集 trec c ,其中所含的郵件均來源於真實郵件保留了郵件的原有格式和內容,下載地址:https: plg.uwaterloo.ca gvcormac treccorpus 由於數據集分散在各個文件中,為了方便我將正樣本和負樣本分別放在了ham data和spam data文 ...
2019-07-22 16:04 0 603 推薦指數:
1. 數據准備:收集數據與讀取 2. 數據預處理:處理數據 3. 訓練集與測試集:將先驗數據按一定比例進行拆分。 4. 提取數據特征,將文本解析為詞向量 。 5. 訓練模型:建立模型,用訓練數 ...
一. 前言 由於最近有一個郵件分類的工作需要完成,研究了一下基於SVM的垃圾郵件分類模型。參照這位作者的思路(https://blog.csdn.net/qq_40186809/article/details/88354825),使用trec06c這個公開的垃圾郵件語料庫(https ...
------------------郵件數據預處理------------------ 一:郵件數據讀取 二:預處理操作 (一)預處理內容 預處理主要包括以下9個部分: (二)預處理實現讀取郵件 (三)將Email轉化為詞 ...
目將是0。一旦我們所有的X向量准備好了,我們就訓練我們的算法,最后,我們可以用它來分類一封電子郵件是否 ...
學習了那么多機器學習模型,一切都是為了實踐,動手自己寫寫這些模型的實現對自己很有幫助的,堅持,共勉。本文主要致力於總結貝葉斯實戰中程序代碼的實現(python)及朴素貝葉斯模型原理的總結。python的numpy包簡化了很多計算,另外本人推薦使用pandas做數據統計。 一 引言 ...
1.讀取 # 讀取數據集 def read_dataset(): file_path =r'C:\Users\Administrator\PycharmProj ...
近日,對近些年在NLP領域很火的BERT模型進行了學習,並進行實踐。今天在這里做一下筆記。 本篇博客包含下列內容: BERT模型簡介 概覽 BERT模型結構 BERT項目學習及代碼走讀 項目基本特性介紹 代碼走讀&要點歸納 基於BERT模型實現垃圾郵件分類 ...
://www.cnblogs.com/hellcat/p/7195843.html 朴素貝葉斯分類是一種十分簡單的分類算 ...