先看一道題目:洛谷P3959 寶藏 第一想法是最小生成樹,但是並不對,只能過40%的數據。 n<=12?想起了TSP/狀壓DP。 (不知道TSP問題戳這里。) 用 f[u][i] 表示 ...
Huge text 模擬退火學習筆記 模擬退火是什么 模擬退火來自冶金學的專有名詞退火。退火是將材料加熱后再經特定速率冷卻,目的是增大晶粒的體積,並且減少晶格中的缺陷。材料中的原子原來會停留在使內能有局部最小值的位置,加熱使能量變大,原子會離開原來位置,而隨機在其他位置中移動。退火冷卻時速度較慢,使得原子有較多可能可以找到內能比原先更低的位置。 模擬退火的原理也和金屬退火的原理近似:我們將熱力學 ...
2019-07-21 20:29 1 370 推薦指數:
先看一道題目:洛谷P3959 寶藏 第一想法是最小生成樹,但是並不對,只能過40%的數據。 n<=12?想起了TSP/狀壓DP。 (不知道TSP問題戳這里。) 用 f[u][i] 表示 ...
模擬退火大概就是一個隨機化求最優解的問題。 考慮一個較連續的多峰的函數,用模擬退火可以較大幾率找到極值,具體過程(這里假設找的是最小值,最大值反着弄一下就行了): 初始一個溫度 / 步長 \(T\),隨機一個點 在步長范圍內隨機選一個新點,記能量變化量 \(ΔE\) 為新點值 ...
本篇參考了一下Chhokmah小姐姐的博客 概念: 其實基於爬山,爬山是一個非常笨的貪心,爬山本質是按照一個方向找最高點,不過找到一個比兩邊都高的點就會停下,這顯然是錯的,結果卻由此誕生了一個模擬退火。 模擬退火\((Simulate\ Anneal,SA)\)是一種通用概率演算法,用來 ...
本文基於多篇博客編寫,僅供學習使用,將會存在多處對其他文章內容的直接復制 模擬退火是一種隨機化算法。當一個問題的方案數量極大(甚至是無窮的)而且不是一個單峰函數時,我們常使用模擬退火求解。用一句話概括:如果新狀態的解更優則修改答案,否則以一定概率接受新狀態。 ——OI WIKI ...
以一定的概率接受惡化解,這樣就使算法跳離局部最優的陷進 1.模擬退火算法求解一元函數最值問題 ...
模擬退火 首先看一下度娘的定義 模擬退火算法(Simulate Anneal,SA)是一種通用概率演算法,用來在一個大的搜尋空間內找尋命題的最優解 模擬退火是一種非常好用的隨機化算法,它是爬山算法的改進版 爬山算法的思想就是一個勁的找最優解,如果接下來的任何狀態都比當前狀態差 ...
目錄 寫在前面 正文 簡介 什么是退火? 算法流程 Metropolis准則 SA 函數 計算函數 calc 一些技巧/思想 Tips 例題 UVA10228 ...
一、什么是模擬退火算法 1、爬山算法 在了解模擬退火算法之前,先來看一下爬山算法:爬山算法是一種貪心算法,該算法每次從當前的解空間中選取一個解作為最優解,直到達到一個局部最優解。假設函數f(x)的圖像如下圖: 現在使用爬山算法來求f(x)的最大值,若C為當前最優解,則爬山算法搜索到A就會 ...