機器學習算法應用場景
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原文：機器學習——應用場景 算法應用場景
機器學習 小憩 總結應用場景 常見的機器學習模型：感知機，線性回歸，邏輯回歸，支持向量機，決策樹，隨機森林，GBDT，XGBoost，貝葉斯，KNN，K means等 常見的機器學習理論：過擬合問題，交叉驗證問題，模型選擇問題，模型融合問題等 K近鄰：算法采用測量不同特征值之間的距離的方法進行分類。 優點： .簡單好用，容易理解，精度高，理論成熟，既可以用來做分類也可以用來做回歸 .可用於數值型數 ...
2019-07-20 12:10 0 985 推薦指數：
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