統計學習(statistical learning)是關於計算機基於數據構建概率統計模型並運用模型對數據進行預測與分析的一門學科. 統計學習也稱為統計機器學習(statistical machine learning). 統計學習的主要特點是: (1)統計學習以計算機及網絡為平台,是建立在 ...
曾為培訓講師,由於涉及公司版權問題,現文章內容全部重寫,地址為https: www.cnblogs.com nickchen p .html。 更新 更全的Python相關更新網站,更有數據結構 人工智能 Mysql數據庫 爬蟲 大數據分析教學等着你:https: www.cnblogs.com nickchen 第一篇 優化算法 梯度下降 GradientDescent 小結 最小二乘法小結 第 ...
2019-07-19 19:02 0 1037 推薦指數:
統計學習(statistical learning)是關於計算機基於數據構建概率統計模型並運用模型對數據進行預測與分析的一門學科. 統計學習也稱為統計機器學習(statistical machine learning). 統計學習的主要特點是: (1)統計學習以計算機及網絡為平台,是建立在 ...
統計學習 目錄 統計學習 EM算法 ( 期望最大算法,Expectation Maximum ) 隱含變量 隱含變量和概率分布的關系 舉例 琴生不等式 琴生不等式在EM的應用 ...
一.問題建模 1.評價指標 1.1分類指標 二分類 精確率 P=TP/(TP+FP) 召回率 R ...
如何理解機器學習和統計中的AUC? 分三部分,第一部分是對 AUC 的基本介紹,包括 AUC 的定義,解釋,以及算法和代碼,第二部分用邏輯回歸作為例子來說明如何通過直接優化 AUC 來訓練,第三部分,內容完全由 @李大貓原創——如何根據 auc 值來計算真正的類別,換句話說,就是對 auc ...
機器學習是時下流行AI技術中一個很重要的方向,無論是有監督學習還是無監督學習都使用各種“度量”來得到不同樣本數據的差異度或者不同樣本數據的相似度。良好的“度量”可以顯著提高算法的分類或預測的准確率,本文中將介紹機器學習中各種“度量”,“度量”主要由兩種,分別為距離、相似度和相關系數 ...
統計推斷(statistical inference),在計算機科學中也被稱為“機器學習”,是使用數據推斷生成數據分布的過程 一個經典的統計推斷問題是:給一個樣本(\(\sim\)意味X_1,...,X_n獨立且相互都有相同的邊緣分布函數,即是來自F簡單隨機樣本)\(X_1,...,X_n ...
從業這么久了,做了很多項目,一直對機器學習的基礎課程鄙視已久,現在回頭看來,系統的基礎知識整理對我現在思路的整理很有利,寫完這個基礎篇,開始把AI+cv的也總結完,然后把這么多年做的項目再寫好總結。 參考:機器學習&深度學習算法及代碼實現 學習路線第一步:數學主要為微積分、概率統計 ...