原文:統計機器學習(目錄)

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2019-07-19 19:02 0 1037 推薦指數:

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統計學習方法》:統計學習 機器學習 統計機器學習

統計學習(statistical learning)是關於計算機基於數據構建概率統計模型並運用模型對數據進行預測與分析的一門學科. 統計學習也稱為統計機器學習(statistical machine learning). 統計學習的主要特點是: (1)統計學習以計算機及網絡為平台,是建立在 ...

Tue Nov 02 18:13:00 CST 2021 0 148
機器學習統計學習

統計學習 目錄 統計學習 EM算法 ( 期望最大算法,Expectation Maximum ) 隱含變量 隱含變量和概率分布的關系 舉例 琴生不等式 琴生不等式在EM的應用 ...

Sat Oct 12 05:42:00 CST 2019 0 560
如何理解機器學習統計中的AUC?

如何理解機器學習統計中的AUC? 分三部分,第一部分是對 AUC 的基本介紹,包括 AUC 的定義,解釋,以及算法和代碼,第二部分用邏輯回歸作為例子來說明如何通過直接優化 AUC 來訓練,第三部分,內容完全由 @李大貓原創——如何根據 auc 值來計算真正的類別,換句話說,就是對 auc ...

Sun May 17 20:32:00 CST 2020 0 599
機器學習中的度量——統計上的距離

機器學習是時下流行AI技術中一個很重要的方向,無論是有監督學習還是無監督學習都使用各種“度量”來得到不同樣本數據的差異度或者不同樣本數據的相似度。良好的“度量”可以顯著提高算法的分類或預測的准確率,本文中將介紹機器學習中各種“度量”,“度量”主要由兩種,分別為距離、相似度和相關系數 ...

Sun Jun 16 02:30:00 CST 2019 0 732
概率論與統計推斷(機器學習

統計推斷(statistical inference),在計算機科學中也被稱為“機器學習”,是使用數據推斷生成數據分布的過程 一個經典的統計推斷問題是:給一個樣本(\(\sim\)意味X_1,...,X_n獨立且相互都有相同的邊緣分布函數,即是來自F簡單隨機樣本)\(X_1,...,X_n ...

Tue Nov 02 04:10:00 CST 2021 0 155
機器學習&深度學習基礎(目錄

從業這么久了,做了很多項目,一直對機器學習的基礎課程鄙視已久,現在回頭看來,系統的基礎知識整理對我現在思路的整理很有利,寫完這個基礎篇,開始把AI+cv的也總結完,然后把這么多年做的項目再寫好總結。 參考:機器學習&深度學習算法及代碼實現 學習路線第一步:數學主要為微積分、概率統計 ...

Mon Jul 09 22:56:00 CST 2018 0 1907
 
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