k近鄰聚類簡介
簡介 在所有機器學習算法中，k近鄰（K-Nearest Neighbors，KNN）相對是比較簡單的。 盡管它很簡單，但事實證明它在某些任務中非常有效，甚至更好。它可以用於分類和回歸問題！ 然而，它更常用於分類問題。 在本文中，我們將首先了解KNN算法背后的原理，研究計算點之間距離的不同方 ...
原文：近鄰傳播聚類算法
近鄰傳播聚類算法 原文：https: www.cntofu.com book ml cluster ap.md 凱魯嘎吉 博客園http: www.cnblogs.com kailugaji .算法簡介 AP Affinity Propagation 通常被翻譯為近鄰傳播算法或者仿射傳播算法，是在 年的Science雜志上提出的一種新的聚類算法。AP算法的基本思想是將全部數據點都當作潛在的聚類中心 ...
2019-07-19 17:26 0 791 推薦指數：
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[轉]K近鄰算法
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