Fast RCNN 中將與 groud truth 的 IoU 在 [0.1, 0.5) 之間標記為負例, [0, 0.1) 的 example 用於 hard negative mining. 在訓練時一般輸入為N=2張圖片, 選擇 128 個 RoI, 即每張圖片 64 個 RoI. ...
原 圖像處理中的hard negative mining 難例挖掘 年 月 日 : : 熱帶巨獸 閱讀數 本篇總結了一下知乎上的回答,原文鏈接:https: www.zhihu.com question 在目標檢測中我們會事先標記好ground truth,接下來在圖片中隨機提取一系列sample,與ground truth重疊率IoU超過一定閾值的 比如 . ,則認為它是positive sa ...
2019-07-18 19:59 0 761 推薦指數:
 Fast RCNN 中將與 groud truth 的 IoU 在 [0.1, 0.5) 之間標記為負例, [0, 0.1) 的 example 用於 hard negative mining. 在訓練時一般輸入為N=2張圖片, 選擇 128 個 RoI, 即每張圖片 64 個 RoI. ...
1.原文來自於:https://blog.csdn.net/qq_36570733/article/details/83444245?depth_1-utm_source=distribute.pc_ ...
Hard example mining 核心思想:用分類器對樣本進行分類,把其中錯誤分類的樣本(hard negative)放入負樣本集合再繼續訓練分類器。 why hard negative? FP: false positive, 錯誤的將其分類成正例。 我的理解 ...
一.顏色空間轉換 1.cv2.cvtColor(input_img,flag) 參數1是要轉換的圖像 參數2是轉換類型 例如:cv2.COLOR_BGR2HSV (RGB->HSV) cv2.COLOR_BGR2GRAY(RGB->灰度圖),常用 ...
第 1 章 基本的圖像操作和處理 本章講解操作和處理圖像的基礎知識,將通過大量示例介紹處理圖像所需的 Python 工具包,並介紹用於讀取圖像、圖像轉換和縮放、計算導數、畫圖和保存結果等的基本工具。這些工具的使用將貫穿本書的剩余章節。 1.1 PIL:Python圖像處理類庫 PIL ...
轉自 http://blog.csdn.net/meng4411yu/article/details/10033325 1、掩膜的定義 掩模是由0和1組成的一個二進制圖像。當在某一功能中應用掩模時,1值區域被處理,被屏蔽的0值區域不被包括在計算中。通過指定的數據值、數據范圍、有限 ...
徹底理解數字圖像處理中的卷積-以Sobel算子為例 作者:FreeBlues 修訂記錄 - 2016.08.04 初稿完成 概述 卷積在信號處理領域有極其廣泛的應用, 也有嚴格的物理和數學定義. 本文只討論卷積在數字圖像處理中的應用. 在數字圖像處理中, 有一種基本的處理方法 ...
轉自:http://www.cnblogs.com/freeblues/p/5738987.html 概述 卷積在信號處理領域有極其廣泛的應用, 也有嚴格的物理和數學定義. 本文只討論卷積在數字圖像處理中的應用. 在數字圖像處理中, 有一種基本的處理方法:線性濾波. 待處理的平面數字圖像可被 ...