轉自 http://blog.csdn.net/meng4411yu/article/details/10033325
1、掩膜的定義
掩模是由0和1組成的一個二進制圖像。當在某一功能中應用掩模時，1值區域被處理，被屏蔽的0值區域不被包括在計算中。通過指定的數據值、數據范圍、有限或無限值、感興趣區和注釋文件來定義圖像掩模，也可以應用上述選項的任意組合作為輸入來建立掩模。（來自百度百科http://baike.baidu.com/view/2062299.htm#2）
2、圖像掩膜例子
圖1 掩膜(mask)圖像
這是一個1集中於圖像中間的掩膜，有87393個1，也就是說其可用於傅立葉域采集到約1/3原圖像數據(512*512=262144)。
3、百度文庫還有一篇比較容易懂的關於掩膜的文檔
http://wenku.baidu.com/view/bc1407d6b14e852458fb57cd.html
用選定的圖像、圖形或物體,對待處理的圖像(全部或局部)進行遮擋,來控制圖像處理的區域或處理過程。用於覆蓋的特定圖像或物體稱為掩模或模板。光學圖像處理中,掩模可以足膠片、濾光片等。數字圖像處理中,掩模為二維矩陣數組,有時也用多值圖像。
數字圖像處理中,圖像掩模主要用於：
①提取感興趣區,用預先制作的感興趣區掩模與待處理圖像相乘,得到感興趣區圖像,感興趣區內圖像值保持不變,而區外圖像值都為0。
②屏蔽作用,用掩模對圖像上某些區域作屏蔽,使其不參加處理或不參加處理參數的計算,或僅對屏蔽區作處理或統計。
③結構特征提取,用相似性變量或圖像匹配方法檢測和提取圖像中與掩模相似的結構特征。
④特殊形狀圖像的制作。用選定的圖像、圖形或物體,對待處理的圖像(全部或局部)進行遮擋,來控制圖像處理的區域或處理過程。用於覆蓋的特定圖像或物體稱為掩模或模板。
4、那么我們就來看看一幅圖像(傅立葉域)和掩膜相乘的結果（實驗）
圖2 原始(lena512*512)圖像
圖4 與掩膜相乘之后的傅立葉域圖像
圖5 傅立葉反變換回來的圖像
從圖2和圖5，我們可以分辨出來掩膜濾掉了部分信息，只選取了掩膜“感興趣”的區域。