理解CNN中的感受野（receptive-field）
1. 閱讀論文：Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks 理解感受野 定義：receptive field, or field ...
原文：對PatchGAN的感知域(receptive_field)理解
for basic discriminator of GANs 判別器用於感知生成器產生的合成圖片和ground truth的差異，並旨在實現區分出fake or real 同時，判別器的輸出也是經過一系列的conv后得到的一個標量值，一般使這個值激活在 之間 但是，這樣的結果存在着一些問題： .輸出的結果顯然是一個整體圖片的加權值，無法體現局部圖像的特征，對於精度要求高的的圖像遷移等任務比較困難 ...
2019-07-18 16:12 0 3730 推薦指數：
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（轉）感受野(receptive field)
感受野定義了feature map上的一個點來自於原圖的范圍。 規則1: stride的計算，某一層的stride等於之前所有層的stride的連乘積。 規則2: 某一層感受野的計算，某一層的感受 ...
關於感受野 (Receptive field) 你該知道的事
Receptive field 可中譯為“感受野”，是卷積神經網絡中非常重要的概念之一。 我個人最早看到這個詞的描述是在 2012 年 Krizhevsky 的 paper 中就有提到過，當時是各種不明白的，事實上各種網絡教學課程也都並沒有仔細的講清楚“感受野”是怎么一回事，有什么用等等。直到 ...
感受野（Receptive Field）理解為什么采用多層小卷積核來替換一層大卷積核
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CNN 卷積神經網絡中的 接受視野（Receptive Field）
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論文解讀《Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks》
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閱讀筆記--[CVPR2021] Omni-supervised Point Cloud Segmentation via Gradual Receptive Field Component Reasoning
Abstract 由於之前的監督學習僅針對神經網絡中的輸出結果進行預測，因此隱藏層特征通常無法學習到3D分割的信息表達，然而這個問題可以通過對中間層的多尺度監督來解決。 在本文中，作者首次 ...