sklearn中的指標都在sklearn.metric包下,與聚類相關的指標都在sklearn.metric.cluster包下,聚類相關的指標分為兩類:有監督指標和無監督指標,這兩類指標分別在sklearn ...
查看sklearn支持的評價指標: import sklearn sorted sklearn.metrics.SCORERS.keys accuracy , adjusted mutual info score , adjusted rand score , average precision , balanced accuracy , brier score loss , completene ...
2019-07-18 15:04 0 795 推薦指數:
sklearn中的指標都在sklearn.metric包下,與聚類相關的指標都在sklearn.metric.cluster包下,聚類相關的指標分為兩類:有監督指標和無監督指標,這兩類指標分別在sklearn ...
在sklearn中包含四種評價尺度,分別為mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score 和 r2_score。 1、均方差(mean-squared-error) 2、平均絕對值誤差 ...
1. 普通線性回歸 Linear Regression (1)目標: class sklearn.linear_model.LinearRegression (fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs ...
今天晚上,筆者接到客戶的一個需要,那就是:對多分類結果的每個類別進行指標評價,也就是需要輸出每個類型的精確率(precision),召回率(recall)以及F1值(F1-score)。 對於這個需求,我們可以用sklearn來解決,方法並沒有難,筆者在此僅做記錄,供自己以后以及讀者參考 ...
准確率 Accuracy 精確率 Precision 召回率 Recall F1(綜合Precision與Recall) ROC曲線 PR曲線 ...
評價指標 目錄 評價指標 交並比-IOU 混淆矩陣-Confusion Matrix 准確率(Acc) 公式 特點 精准率(Precision) 公式 ...