機器學習中的數學-線性判別分析(LDA)
前言在之前的一篇博客機器學習中的數學(7)——PCA的數學原理中深入講解了，PCA的數學原理。談到PCA就不得不談LDA，他們就像是一對孿生兄弟，總是被人們放在一起學習，比較。這這篇博客中我們就來談談LDA模型。由於水平有限，積累還不夠，有不足之處還望指點。下面就進入正題吧。 為什么要用LDA ...
原文：機器學習降維之線性判別分析
. LDA描述 線性判別分析 Linear Discriminant Analysis,LDA 是一種有監督學習算法，同時經常被用來對數據進行降維，它是Ronald Disher在 年發明的，有些資料上也稱位Fisher LDA.LDA是目前機器學習 數據挖掘領域中經典且熱門的一種算法 相比於PCA,LDA可以作為一種有監督的降維算法，在PCA中，算法沒有考慮數據的類別，自己把原數據映射到方差較 ...
2019-07-19 12:15 4 415 推薦指數：
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